RippEly investighează modul în care diferite topologii de convertoare AC/DC afectează calitatea energiei – inclusiv ondulațiile de curent, fluctuațiile de tensiune și armonicile – și cum influențează acestea eficiența, stabilitatea și puritatea hidrogenului produs.Țintă: reducerea ondulației de curent cu cel puțin 20% și creșterea eficienței energetice cu 5–7%.
Se analizează dacă anumite frecvențe ale ondulațiilor de curent pot deveni indicatori timpurii ai degradării electrolizorului, permițând dezvoltarea unui sistem low-cost de diagnostic în timp real.Țintă: reducerea timpilor de nefuncționare neplanificați cu 25%.
Proiectul construiește un „geamăn digital” al sistemului de producție a hidrogenului, capabil să ofere monitorizare în timp real, predicții de performanță și scenarii de optimizare.Țintă: acuratețe de minimum 90% în predicțiile privind performanța și reducerea OPEX cu 10–15%.
Proiectul elaborează protocoale de testare Accelerated Stress Test (AST) pentru a determina cum curenții cu ondulații diferite afectează pe termen lung electrolizoarele PEM și alcaline.Țintă: teste experimentale de 1000–2000 ore pentru a identifica mecanismele de degradare și măsuri de reducere a acestora.
RippEly dezvoltă algoritmi inteligenți de control – inclusiv tehnici bazate pe reinforcement learning – care ajustează dinamic parametrii convertorului pentru a stabiliza tensiunea și curentul.Țintă: reducerea fluctuațiilor de tensiune cu 20% și îmbunătățirea stabilității în condiții de alimentare variabilă.
RippEly analizează fezabilitatea și costurile diferitelor topologii de convertoare, inclusiv soluții avansate precum MMC sau arhitecturi bidirecționale AC/DC.Țintă: reducerea CAPEX total al sistemului cu cel puțin 15%.
Proiectul RippEly urmărește să revoluționeze producția de hidrogen verde prin optimizarea alimentării electrice a electrolizoarelor și reducerea degradării acestora atunci când sunt utilizate cu surse fluctuante, precum energia eoliană sau solară. Printr-o abordare integrată ce combină ingineria de putere, inteligența artificială și modelarea digitală, RippEly urmărește dezvoltarea unor sisteme mai eficiente, mai durabile și mai accesibile.
Ani de experiență
Numar parteneri
Accesari
Maria Elena STANCIU
Asistent de cercetare
Vasile Gabriel IANA
Cercetător științific in domeniul procesare semnale & AI
Adriana Gabriela SCHIOPU
Cercetător științific in domeniul chimie & ingineria materialelor
Nicu BIZON
Cercetător științific in domeniul modelare & simulare
Mihai OPROESCU
Manager de proiect
mihai.oproescu@upb.ro
Număr de telefon: +40 348 453 200
Website created in white label responsive website builder WebWave.